谋篇布局，以“智慧监管”凝聚共识。“以前我们在同时接到多项检查计划时，需要提前制定检查方案、准备检查资料，容易出现重复检查或检查要点遗漏的情况。现在借助AI工具，只要输入检查计划，它会自动帮我们梳理出高效、全面的检查方案，大大提高了我们的检查效率。”鲁家台片区监管人员说。该所成立了技术支撑组，结合食品安全、广告监管、消费维权等重点领域工作实际，研讨AI工具在消费者投诉处理、食品监管、案件核审等场景中的应用。通过现场演示DeepSeek智能助手、腾讯混元大模型等，展示了AI如何快速生成执法文书、自动分析企业信用数据、智能识别广告违禁词等功能，梳理出调解方案设计、证据链审查、违禁词抓取等十项智慧监管场景。这一探索构建起了覆盖事前预警、事中处置、事后溯源的全链条智慧监管体系，提升了监管效能与群众满意度。  

科技赋能，以“智能算法”精准破题。在查办某美容中心虚假广告宣传案件过程中，为破解案件查办效率低、案例参考不足等问题，“技术支撑组”及时介入，在查办案件前，引入AI工具对同类案例进行挖掘，调用大模型数据库，筛选出近三年全国市场监管领域典型案例237份，基于各案例共性特征，生成基于该案件类型的标准化流程。在案件查办中，利用AI工具将抓取的网页、直播录像、聊天记录等证据转换为文本并利用其深度学习模型的特点，提取关键信息生成结构化报告。同时关联法律法规条款，提高法规适用的准确性，增强案件办理的规范性，缩短案件办理周期。在案件查办后，以“个案精研”撬动“全域治理”，运用分析模型横向覆盖，对辖区内上架美团、抖音等平台的美容机构进行线上巡查，重点筛查“适用所有肤质”等违禁用语，打造柔性执法样本，坚持“过罚相当”原则，实施分级监管方案，以科技赋能守护消费者合法权益，为营造清朗广告市场注入持久动能。

无感监管，以“智控平台”防护云端。据悉，该所推行以非现场监管为核心的智慧监管模式，就是补足过去“传统巡街式”“被动响应式”“突击行动式”等低效监管模式，利用“互联网+智慧应用平台”将传统监管模式升级为“数据驱动+智能预警”的新型治理范式。该平台已接入辖区20所学校食堂及270家餐饮单位，日均处理视频数据量达1.2TB，监管效能提升300%以上。在硬件部署层面，厨房操作区安装智能监控，可自动识别后厨人员未戴帽子、口罩、抽烟等二十余项违规行为，识别准确率达98.7%，当监测到高风险行为时，系统不仅推送预警信息，还会自动关联《餐饮服务食品安全操作规范》对应条款，为执法人员提供规范化处置建议。今年以来，系统已自动发现并处置隐患问题50余起，其中83%的问题在15分钟内得到整改响应。一家餐饮店负责人表示：“市场监管执法人员远程发现问题后，会及时指导我们改正，员工的自觉性提高了，操作也更规范了。”